Ads. Industry2013. 6. 9. 11:29

제가 작년에 디스플레이 배너 산업의 구조에 대해서 연재를 했었습니다.(링크) 그 글을 통해서 기본적인 온라인 디스플레이 광고 산업에 대한 이해를 어느정도 한 분들을 위해 조금 더 글을 써 볼까 합니다. 주된 내용은 타겟팅 방식의 변화를 조명하고 최신의 타겟팅 기법들을 소개할 까 합니다.(혹시라도 제가 잘못 알고있는 부분이 있다면 댓글로 알려주시기 바랍니다)


우선 현재의 상황을 이해하기 위해서 과거의 상황을 보고, 현재 상황과의 비교를 통해 변화를 이해하는것이 좋을것 같습니다.


장면1 - 20년 전, 90년대 중반) 

아직 인터넷이 대중들에게 보급되지 않았고 케이블티비가 보급이 시작 되면서 다양한 티비 채널들이 늘어나던 시기입니다. 물론 공중파 티비가 미디어 파워의 핵심적인 역할을 하고, 여전히 신문의 위력도 막강하던 시기 입니다.


01



이시절에도 다양한 산업의 마케터들의 핵심 과제는 광고의 효율을 높이는 것이 었을 것이고, 효율을 높이기 위해서는 광고 자체의 창의적 제작을 통한 사람들의 관심 증대, 그리고 미디어 믹스를 효율적으로 하여 원하는 타겟 시청자에게 메시지를 전달하는 것에 많은 노력을 했을 것입니다.

광고 크리에이티브 자체를 잘 만드는 것은 논외로 하면, 결국 얼마나 효율적으로(낮은 비용) 원하는 고객에게 광고를 전달할 수 있느냐가 광고의 중요한 부분이고, 마케팅 담당자들은 주어진 매체들을 어떻게 활용하느냐가 관건인 상황인것이죠.


해당시기의 매체 구매에 대한 배경 상황은

 1) 단방향 매체만 존재: 즉, 고객이 얼만큼 어떻게 반응했는지(몇명이 보았는지, 그중에 몇명이 물건을 구매 하였는지) 정확한 측정이 불가능

 2) 매체들의 높은 협상력: 매체 갯수의 한계가 확실하여(공중파는 주파수 이슈로 4개사만 존재, 신문사들도 전국적인 유통망과 윤전기 능력등의 높은 진입 장벽으로 일정 회사 이상 증가하기 어려움) 매체들이 광고주에 대한 협상력이 강했음

이렇게 볼 수 있었습니다.


이러한 배경 속에서 광고주의 매체구입은 다음과 같은 형태로 이루어 지게 됩니다.

 1) 컨텐츠의 종류에 따른 예상 독자층 추정: 예 - 경제 신문은 30-40대 직장인들이 많이 읽는다, 뮤직비디오가 나오는 케이블티비  프로는 10대 여학생들이 많이 본다. 공중파 방송의 주말 예능 프로는 가족이 모여서 본다 (이러한 것을 뒷받침 하기 위해서 매체들은 설문조사 등을 통해 스스로의 매체력과 타겟 고객을 입증해왔습니다)

 2) 도달율(그리고 기간)을 기반으로 하는 과금 체계: 실제 신문이 배달이 되었을때, 몇명이 읽었고 특히나 광고 부분을 몇명이나(또는 몇번이나) 보았는지를 확인 할 방법이 없기 때문에 단순히 신문의 발행(판매) 부수를 기준으로 광고 금액이 정해져 왔습니다(심지어는 발행부수/판매부수 조차 광고주가 정확히 알 방법이 없고 신문사가 '말해주는' 수치가 정보의 전체이기도 했습니다. 협상력이 큰 매체들에게 광고주가 대응할 방법이 그다지 많지 않았습니다). TV도 실제 광고를 몇번 보고 실제 효과가 어떠하였는지를  측정할 방법이 없었기에 티비프로그램 시청율을 기본으로 가격이 정해졌습니다.


위의 상황을 구체적인 광고의 집행 사례로 설명을 해보자면

 1) 상황: 시리얼 광고주는 신상품의 출시를 앞두고 자사 상품의 인지도를 높이고자 하여, 가족 고객을 공략하기 위해 주말 예능 프로그램의 앞 부분 광고를 구매하기로 결정을 하고, 코바코(공중파 티비광고 판매 독점 미디어랩사)에 연락을 하여, '공인된' 시청율을 기반으로 정해진 광고 금액을 지불하고 광고를 송출 합니다. 담당자는 광고 성과 측정을 위해 시장조사/설문조사 업체를 동원하여 '보조/비보조 인지도', '브랜드 이미지 척도' 등의 수치화 하여 성과를 측정 합니다.

 2) 연관 업체 종류:

  - 광고주: 광고 비용을 내는 사람.

  - 광고대행사: 광고를 제작하고 매체구매를 대행

  - 미디어랩사: 매체판매를 대행

  - 시장조사 업체: 광고의 효율, 시청율 등등 측정가능한 지표들을 제공

이런식으로 상황이 돌아가게 됩니다.



2000년대에 들어서면서 인터넷이 대중들에게 빠른속도로 전파가 되고, 매체의 특성이 바뀌면서 많은 변화가 발생하게 됩니다. 기본적(핵심적)인 변화로는

 1) 양방향 매체화: 기본적으로 광고를 '클릭' 할 수 있게 되면서, 독자들의 반응을 측정 할 수 있게 됩니다.

 2) 정확한 수치 측정: 노출수에 대해서도 서버의 로그를 통해 정확하게 측정이 가능해 집니다.

 3) 매체의 다양화: 기존의 전통매체와 달리, 훨씬 적은 비용으로도 웹사이트들이 생겨나가고 인터넷 사이트들이 독자들의 미디어소비 시간을 가져가게 되면서, 매체의 수가 급증하게 되고 결과적으로 광고주의 협상력이 상대적으로 커지게 됩니다.


결국 다양한 방식으로 독자들의 성향과 관심을 측정하게 되고, 성과를 정확히 측정 가능한 형태의 광고가 가능해지게 되면서 가격체계와 타겟팅 방식등이 종합적으로 변화할 수 있는 상황이 됩니다. 이 변화는 다음편에 알아보도록 하겠습니다.


(글의 논점과는 좀 별개이지만, 우리나라는 대기업-대기업산하의 광고대행사 구도가 강하게 존재하면서,, 광고대행사들이 상대적으로 성과를 기반으로 경쟁하는 분위기가 상대적으로 약하고(어짜피 같은 계열사의 광고회사만 이용하기 때문에 경쟁이 사실상 없음), 성과 기반의 광고 집행의 변화가 외국보다 느리게 온 것으로 보입니다. 또한 온라인에서도 특정 매체의 집중도가 높아지면서 해당 매체의 협상력이 커지고 해당매체는 성과기반의 판매보다는 독점적인 지위를 이용한 일방적인 가격체계를 계속 밀어부칠수 있었구요)

Posted by Chai Lee
Ads. Industry2012. 2. 20. 22:23
Posted by Chai Lee
Ads. Industry2012. 2. 20. 18:17
드디어 Display Ads. 의 마지막 편이고 이번에 다룰 내용은 Media Planning and attribution 입니다(그리고 Measurement and Analytics) - 틈틈히 써온게 드디어 여기 까지 왔네요!! :) 성원해주시고 라이크 눌러주신 분들께 감사!! :)

 

 일반적인 전통 광고의 경우, 광고주가 전체적인 예산과 목적 컨셉등을 정하면 광고 대행사가 구체적인 광고 Creative를 제작하고 다양한 프로모션 아이디어를 제공하며 어떠한 매체에 어떻게 예산을 배분하여(매체를 구매하여) 최대의 성과를 낼지 계획 등을 해줍니다. (예: "전체 광고 집행 금액중 xx%는 공중파 프라임 타임에 광고를 집중하고, yy%는 신문에 광고를 하고, zz%는 온라인 광고에 하는것이 최적입니다")
 하지만, 디지털관련 광고의 종류와 같은광고에서도 채널의 갯수가 많아지면서 좀더 세분화된 분석과 매체 플래닝이 필요하게 됩니다. 말하자면, "전체 디스플레이 광고중에서 aa%는 RTB에 투자하고, bb%는 특정 관심사 사이트에 강한 애드 네트워크에 투입하고, cc%는  리타겟팅에 사용" 이런식으로 계획을 해야 하지요. 
 이런 계획을 하기 위해서는 측정된 데이터가 필요하고, 그 데이터에서 의미와 효과를 산출하여 그것을 기반으로 계획을 세워야 합니다. 이렇듯, 데이터를 측정하는 Measurement 업체와, Media Planning하는 업체가 이러한 역할을 수행합니다.

 1. Measurement 업체
  : TV 광고에서는 가장 큰 지표가 시청율 입니다. 말그대로, 전체 가구수 중, 해당 티비를 시청하는 비율을 말합니다. 이러한 지표를 수집하여 제공하는 업체로는 Nielsen이 있습니다. 이러한 내용이 온라인 디스플레이 애드로 와서도 비슷하게 적용됩니다. 예를들면, 특정사이트의 특정 배너광고에 대해 '특정 배너가 유저에게 몇번이나 노출이 되었는지' 또는 '노출된 배너를 몇번이나 클릭 했는지', '광고주가 원하는 타겟층에서 클릭한 비율이 얼마나 되는지', '어떤 시간대에 많이 광고가 나갔는지' 등등 무궁무진한 정보를 측정할 수 있을 것입니다.
  이런 업체중 한국에서는 koreanclick(
nielsen이 인수) 같은 회사가 이러한 분석을 일부하고, 세계적으로는 Omniture(Adobe 인수)같은 회사들이있습니다.

 2. Media Planning 업체
  : 다양한 채널등의 측정,분석 데이터를 재 가공하여, 특정 채널의 효과성을 분석하고 그 내용을 가지고, 광고주에게 최적화 된 Media Planning을 하는 회사를 말합니다. 구체적으로 예를 들자면..
   (아래 그림 두개는) 이 바닥에서 나름 잘나간다는 c3 metric 회사의 자료에서 사진을 가져왔습니다.

   첫번째 그림(바로 아래)은 한 소비자의 신발 구매 과정을 그린 것입니다.


 만약 일차원적인 분석을 하게 되면(어디를 통해서 구매가 일어났는지만 따지면), 최종 Conversion이 발생한 사이트만 '성과를 독차지' 하게 됩니다. 위의 그림에서는 제일 밑의 '야후' 검색에 의해서 구매가 일어난것처럼 분석이 될 수가 있고, 그 결과 광고주가 '야후' 검색엔진에만 돈을 쓴다면, 앞단의 행동들이 줄어들면서, 최종적인 Conversion이 줄어들 수 있을 것입니다. 따라서 이러한 단편적인 분석이 아니라, 전체의 다양한 행동에 대한 입체적인 분석이 필요하게 됩니다.

   두번째 그림(바로 아래)은 c3 metric이 말하는 분석 Frame 입니다.

즉, 특정 유저를 분석하고 구분해 내서, 그 사람의 행동 패턴과 로그를 알고 있다면(추정해낼 수 있다면) 전체적으로 기여한 Path에 대해 알게 되고, 그러한 데이터가 축적되면, 각 광고 채널별로 성과를 알아낼수 있을 것입니다. 그 성과에 기반하여 광고를 집행하면 성과가 높아지는 것은 두말할 나위가 없을 것입니다.

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이상으로 10편에 걸쳐서 디스플레이 애드의 밸류체인에 대해 간략히 정리해 보았습니다(몇몇 칸은 비워두었으나, 아주 중요한 업체는 아니라고 생각하고 넘어가도록 하겠습니다). 저도 정리하면서 느꼈지만, 디스플레이 애드는 이미 생각보다 너무나 과학화 데이터화가 진행되어 있는 영역이라고 보여집니다. IT업계의 종사자들 뿐만 아니라, 마케터 분들도 이러한 것을 잘 이해하고 활용하시는데 도움이 되길 빕니다.  연재 완료!
- 매너리 드림 -


Posted by Chai Lee
Ads. Industry2012. 2. 14. 21:08
 6편에서도 적었지만 온라인 광고 업계에서 강조하는것이 바로 '광고주 입장에서의 효율성' 입니다. 다시한번 적자면, 광고주 입장에서 돈을 집행하는데 있어서 기존 미디어와의 차별성을 요구하기에 온라인 광고의 효율성을 강조하는면이 있고, 또한 광고 집행금액의 비율이 늘어가면서 데이터를 통한 효율성 입증을 요구하는 경향이 생깁니다.(기존 매체에서는 광고 시청자 조사 라던지 설문조사를 통한 인지도 상승 등을 데이터로 제공합니다)
 따라서 온라인 마케팅(광고) 업체들은 이러한 고객(광고주)의 니즈(효율성 증가)를 위해 여러가지를 고민합니다. 그래서 RTB 라는 형태의 광고가 등장하기도 하고, 오늘 다루게 될 Creative Optimization과 Retargeting이라는 것들이 등장하게 됩니다.



 1. Creative Optimization.
  : 광고의 효율성을 높일 수 있는 것은 다양한 방식이 있지만, 광고 자체를 사용자 취향에 맞게 최적화 하는 것도 그중 하나 입니다. 다시말하면, 배너광고의 디자인과 내용 위치 등을 최적화 하는 것이겠지요. 
   다음 샘플은 구글의 공식 블로그에서 관련된 내용을 찾아서 가져왔습니다.


 
   이 내용은 구글이 인수한 Teracent(위의 벨류체인에도 나옴)를 인수하는 내용을 소개하면서 나온 샘플입니다.
HomeHardware 라는 업체의 예를 들었는데 두개의 배너가 상당히 다름을 느끼실 것입니다. 위의 이미지는 가정용품에 대한 내용을 강조했고, 아래의 배너는 펜스에 대한 내용입니다. 위에서 처럼 하나의 업체라도 고객의 종류에 따라서 송출하는 광고가 다른 경우가 많을 것이고, 그렇게 하는것이 좀더 광고의 효과를 높일 것입니다.
 이러한 문제(다양한 배너를 송출)를 해결하기 위해 몇몇 종류의 배너를 미리 디자이너가 그려놓고, 그중에서 '적당히' 송출 할 수도 있을 것입니다만 그것은 노동집약적인 작업이 되어 수익성에도 나쁜 영향을 줄 것이고, 너무나 많은 가능성을 다 대응하지 못할 것입니다. 게다가 RTB 형태로 배너가 팔리기도 하고 타겟 Audience에 대해서 정보가 많아지면서 '해당 고객에 최적화된 내용들을 그때그때 맞춰서 송출 할 수 있지 않을까?' 라는 니즈가 발생하게 되고 새로운 방식을 요구하게 됩니다.

 그래서 나온 대답(?)이 Creative Optimization 입니다. 이것은 광고주가 미리 여러가지 이미지와 텍스트, 정보들을 입력해 두면, 상황에 맞게(타겟 고객에 맞게, Context에 맞게) 데이터와 택스트를 조합하여 배너를 만들어 내는 솔루션을 말합니다. 말그대로 Creative(광고물)를 Optimization(최적화) 하는 것이지요. 물론 날씨에 따라 내용을 바꿀 수도 있을 것이고, 접속 지역에 따라 바꿀수도 있고 다양한 옵션이 있을 것입니다.
 이러한 솔루션의 등장으로 광고주들은 탄력적으로 광고를 송출 할 수 있게 되고, 좀더 타겟팅 된 메시지를 제공할 수 있게 됩니다.

 2. Retargeting(종종 Remarketing 이라고도 합니다)
  : 광고의 효율성을 높일 수 있는 것은 가장 좋은 방식중에 하나는, 아마도 이미 우리상품과 브랜드에 관심이 있는 사람들에게 광고를 집중하는 것 이라고 생각됩니다. 그래서 나온것이 바로 Retargeting 입니다.
 예를들어, (많은 커머스 사이트들에 입장에서) 자신의 사이트에 방문해서 특정 물건을 검색하거나 조회하고 나간 고객은 물건을 살 가능성이 상대적으로 높다고 판단 할 수 있을 겁니다. 또한 현실적으로 대다수의 고객이 바로 산다기 보다, 여러번 고민도 하고 이곳저곳 사이트를 돌아다니며 다른 물건도 알아보고 하는 것도 알것입니다. 그래서 이러한 고객(이미 방문등을 통해 구매의사를 '살짝' 내비친)에게 배너를 집중해서 노출하는 전략이 바로 Retargeting입니다.

 

(한국의 몇몇 사이트들에도 적용이 되어 있는것을 발견했구요, CJ Mall(cjmall.co.kr)과. 경향신문(khan.co.kr)에 적용이 되어 있는 것을 보았습니다.)
 이러한 기술을 통해 ROI를 몇배씩 높였다는 업체들이 많이 있구요. 상식에 선에서도 그럴 것이라고 생각합니다.

그렇다면  Retargeting과 Creative Optimization이 어떠한 연관이 있을 까요? Retargeting을 서포트 하는 기능중 하나가 Creative Optimization 이라고 생각합니다. 즉 위에서 처럼, 줄무늬 지갑에 관심이 있는 유저가 방문했다는 정보를 가지고, 해당하는 이미지와 URL을 포함하는 배너를 실시간으로 만들어서 송출하게 해주는 솔루션에 Creative Optimization이 사용됩니다.

이상으로 ROI를 높이는 두가지를 알아보았습니다. 다음편에서는 Media Planning 관련해서 알아보겠습니다. 
Posted by Chai Lee
Ads. Industry2012. 2. 7. 21:55


 지지난 6편에서 DSP에 관해 글을 쓰면서 언급한 내용중, " '적합한' 인벤토리 라는 것을 발견하는 데에는 다양한 데이터가 필요하고 그것을 제공하는 업체들도 존재하게 됩니다(이 업체들도 나중에 다루게 됩니다)"  라고 적었던 부분이 있습니다.

 다시한번 말하자면, 광고주(또는 에이전시)가 광고 인벤토리를 구매하려고 할때, 효과적으로 구매하기 위해서는 다양한 데이터가 필요합니다. 예를 들어, 한국의 최대의 무선 통신사인 SK Telecom이 구글의 Adsense에 광고를 한다고 할때 SK Telecom이 일본에 있는 Adsense Publisher에게 광고를 할 필요는 없을 것입니다. 그렇다면 Publisher의 위치를 '한국'에 있는 것으로만 한정지을 필요가 있을 것입니다. 그렇게 한정짓기 위해서 여러가지 방법이 있을 수 있겠지만, 아마도 IP에 따라서 해당 IP의 실제 지리정보를 보고 한국의 IP주소로만 한정 짓는 것이 효과적일 것입니다. 그렇다면 누군가가 IP와 지역정보를 맵핑해서 가지고 있어야 하고, 그런 데이터를 파는 사업자가 존재할 것입니다.

 이렇듯 다양한 광고 관련 데이터를 제공하는 회사들을 위의 Value Chain에서는 Data Suppliers 라고 분류 해 놓았고, 그 회사들로 부터(그리고 그외의 소스로 부터) 데이터를 받아서 통합하고 가공해서 제공하는 DMP 라는 회사들이 존재하게 됩니다. 

 DMP는 주로 다양한 소스의 데이터를 통합해서, 유저 또는 Ad Impression에 대한 분석을 제공합니다. 즉, 특정 퍼블리셔에서 광고 공간이 RTB 시스템에 나오게 되면, DSP들은 DMP에서 해당 AD Impression에 대해 자료를 얻고 그것을 바탕으로 입찰 금액을 정할 것입니다. 예를 들어 광고주가 한국의 맥주 회사 인데, '한국의 20대 남성이고, 최근에 주류회사 사이트에 자주 방문함' 이런 형태의 정보를 받는다면 비싸게 입찰을 하게 될 것입니다.  
 DMP들이 정보소슬 받는 곳은 주로 3가지 라고 합니다. 광고주의 사이트, Vertical Site(특정 영역의 사이트들, 예:스포츠용품 판매 사이트), 제3의 정보제공자(예: IP주소와 지역의 위치를 맵핑한 데이터 제공업체)

  1. 광고주 사이트: 광고주 자신의 사이트에도 수많은 사람들이 방문을 할 것이고, 그들은 잠재 고객일 가능성이 높습니다. 따라서 그들에 대한 정보를 모으고, 쿠키등을 통해 그들의 행동 패턴이나, 구매 의도를 파악 하는 것은, 효과적인 광고를 위한 제1의 데이터 원천입니다. DMP는 광고주의 사이트를 통한 데이터를 받아 통합적으로 분석하여 인사이트를 제공합니다.
  2. Vertical Site: 당연한 이야기지만, 낚시 싸이트에 방문하는 사람은 낚시를 좋아할 가능성이 크고, MLB.COM을 자주 방문하는 사람은 스포츠를 좋아하고 상대적으로 남성일 가능성이 높을 것입니다. 물론 육아 사이트에 들어오는 사람은 상대적으로 20-30대초반의 여성이 많을 것이구요. 이러한 특징적인 사이트들의 방문자 정보를 통해서, 각각의 유저의 특성과 프로파일, 그리고 원하는 구매의도를 파악할 수 있게 됩니다. DMP들은 Vertical Ad network나 개별 사이트들과 계약(?)을 통해 해당 정보를 확보 합니다.
 3. 제3의 정보제공자: 특정 개인에 대한 프로파일 이외에도, 지역-IP정보 같은 제3의 데이터들을 통해 프로파일링을 도울수 있습니다. 전문 정보제공업체로 부터 DMP는 데이터를 확보합니다.

이러한 DMP들은 여러가지 BM이 있으나, 일반적으로 Data 조회 건당 수수료(매우~~ 작을것입니다)를 고정료로 받거나, Bidding금액의 고정된 작은 비율을 받는 것으로 알려져있습니다. DMP를 통한 Data의 거래는 (주로) DSP가 RTB에 참여할때 DMP에게 실시간으로 데이터를 구매하면서 발생하기 때문에, DMP 업체들은 DSP와의 제휴 및 연동이 필수적이게 됩니다.

이상으로 DMP와 Data Supplier에 대해 간략히 알아보았고, 다음번에는 Retargeting 과 Creative Optimization에 대해 정리하도록 하겠습니다!

Posted by Chai Lee