Ads. Industry2026. 5. 9. 12:32

 

안녕하세요! 지난 편에서는 커머스 미디어의 영토를 외부 지면으로 확장하여 잠재 고객을 끌어오는 '오프사이트(Off-site) 광고'에 대해 알아보았습니다.

지금까지의 커머스 미디어가 '검색창'과 '상품 리스트'라는 전통적인 UI 위에서 발전해 왔다면, 이제는 완전히 새로운 형태의 인터페이스가 등장하고 있습니다. 바로 생성형 AI의 발전과 함께 커머스 플랫폼의 핵심으로 떠오르고 있는 '쇼핑 에이전트(Shopping Agent)'입니다. 즉 기존 UI와 다른 형태인 채팅 형태를 통해서 커머스의 경험이 바뀌고 있습니다.

오늘은 이 쇼핑 에이전트가 커머스 경험을 어떻게 혁신하고 있으며, 나아가 커머스 플랫폼의 새로운 광고 지면으로서 어떻게 진화할 수 있는지 살펴보겠습니다.

Gemini가 만들어준 쇼핑에이전트 설명 이미지.

 

1. 오프라인 매장의 판매직원이 온라인으로 들어오다

과거 온라인 쇼핑은 커머스 플랫폼의 큐레이션/개인화 역량과, 유저의 검색 역량에 따라 상품의 발견/구매 여정이 진행 되었습니다. 다시 말해 나의 상품이 고객에게 노출 되기 위해서는 플랫폼이 나의 상품을 추천/광고 영역을 통해 제시하거나, 유저가 입력하는 키워드와 유사한 상품을 검색 결과로 보여주는 방법 뿐 이었습니다.

하지만 채팅 기반의 쇼핑 에이전트는 다릅니다. 마치 오프라인 백화점이나 편집숍의 노련한 판매 직원처럼 작동합니다. 고객이 "여름 휴가로 4인 가족이 캠핑을 가려고 하는데 어떤 텐트가 좋을가?"라고 물으면, 에이전트는 단순히 '텐트'를 보여 주는 것을 넘어 고객의 캠핑 지역 날씨 상황, 동행 인원의 나이, 선호하는 브랜드등을 되물으며 가장 적합한 상품을 능동적으로 제안하고 추천합니다. 상품에 대한 이해를 완벽하게 하는 세일즈 직원이 1:1 맞춤형 컨시어지 서비스의 제공하는 경험을 모바일 앱 안에서 구현하게 되는 것입니다.

 

2. 단순한 고객지원을 넘어, 매출 성장의 핵심 동력으로

초기의 챗봇들이 주로 규칙/키워드 기반으로 동작 하면서 "내 택배 언제 오나요?", "환불해 주세요" 같은 단순 고객지원 용도에 머물렀다면, 이제 쇼핑 에이전트의 핵심 미션은 세일즈 직원으로써 거래액 증대가 됩니다.

에이전트는 고객이 상품을 탐색하다가 이탈하는 뾰족한 허들들을 대화로 해결해 줍니다. "이 노트북, 영상 편집용으로 충분한가요?"라는 질문에 즉각적으로 정확한 스펙 분석과 대안을 제시함으로써, 고객의 구매 망설임을 확신으로 바꿔줍니다. 즉, 쇼핑 에이전트는 고객에게는 '더 나은 쇼핑 경험(UX)'을 제공하고, 플랫폼 입장에서는 탐색 시간을 줄이고 구매 전환율(Conversion Rate)을 획기적으로 끌어올리는 가장 훌륭한 세일즈맨 역할을 수행하게 됩니다.

 

3. 쇼핑 에이전트, 가장 진화한 네이티브 광고 영역이 될 수 있다

이러한 쇼핑 에이전트의 부상은 광고 비즈니스 측면에서 엄청난 기회를 의미합니다. 유저와 에이전트가 나누는 대화 맥락은 그 어떤 검색 키워드나 방문 기록보다도 강력하고 명확한 의도 데이터이기 때문입니다. 만약 에이전트가 고객의 맥락과 선호도를 완벽히 이해한 상태에서 가장 적절한 브랜드의 스폰서드 프로덕트 광고를 대화 흐름 속에 자연스럽게 추천한다면 어떨까요?

  • 고객 입장에서는 뜬금없는 배너 광고가 아니라, 내 상황에 딱 맞는 유용한 '맞춤형 정보'로 받아들이게 되어 거부감이 없습니다 
  • 광고주 입장에서는 구매 의도가 최고조에 달한 고객과 1:1로 깊게 상호작용하는 순간에 상품을 제안할 수 있어 더욱 높은 ROAS를 기대할 수 있습니다.
  • 플랫폼 입장에서는 유저 경험을 해치지 않으면서도, 전체 거래액을 높이고 동시에 기존의 검색/배너 구좌를 넘어서는 높은 단가의 새로운 광고 모델을 창출하게 됩니다.

결과적으로 쇼핑 에이전트는 단순히 유행하는 AI 기술의 도입이 아닙니다. 커머스 플랫폼이 상품 카탈로그를 나열하던 시대에서, 고객과 소통하며 취향을 설계해 주는 대화형 커머스 시대로 넘어가는 거대한 변곡점입니다. 그리고 이 대화 속에서 자연스럽게 녹아드는 맥락 기반 광고는 커머스 미디어 시장의 또 다른 폭발적인 성장을 이끌어낼 것입니다. 다만 이러한 큰 변화도 결국은 얼마나 고객의 의도와 상품의 속성을 잘 이해하는 ML엔진이 적절한 추천을 해 내느냐에 따라 그 결과는 크게 달라지게 될 것 입니다.

 

독자 분들이 제가 작성한 커머스 미디어에 대한 글을 통해 '광고 시장이 어떻게 변화하는지', '커머스 미디어 시장이 무엇인지' 이해하는데 도움이 되었으면 합니다. 감사합니다.

Posted by Chai Lee